都这边了，直接分发到五个仓储中心。华东的大学，就都从华东那边走货，西南的大学，就都从西南那边发货。就节省效率了。”
周不器笑道：“对，相当于分布式。”
赵盈有些惊讶，“分割成这么多块，能做到吗？我还以为……我最开始的想法，是直接在粤东这边向全国发货就好了。不是说邮政局和邮政公司要分家了吗？国内快递业的春天就来了，把业务交给顺丰做，也没问题。”
直接在粤东发货，就不用千里迢迢的把货都运到首都，费二遍事了。把首都那边的模式搬过来，跟顺丰合作，一样能做好。
周不器当然不能同意，“申通跟校内网合作了这么久，哪能说抛弃就抛弃？以京东的能力，短时间内也未必能处理好太多的分割。回头我跟他商量一下，可以在首都、魔都和鹏城先启动。首都和魔都继续和申通合作，南方这边你跟顺丰关系好，可以找他们。”
赵盈一喜，随即还是迟疑，“分散运作，就怕出差错。一旦数据混乱，华北、华东和华南没协调好，就会出现漏单、错单，甚至重复发货。”
石婧琳轻轻点头，“有些边界地带，还真不好判断。从华北发可行，从华东发也可行，这就需要特别缜密的数据处理和分发。一旦出错，就是大问题。而且，假如华北这边货不够了，就需要从华东补发，信息对接的过程中，也得特别小心。”
周不器道：“要搭建起完善的协同网络，的确不容易，也不知道京东那边能不能做到，估计得人工核对。这事先不急，按老模式先做着，别轻易改。我跟京东那边回头商量一下。”
京东物流肯定是没问题的。
做成之后，效率之高世界第一，亚马逊物流都只能排第二。
传统的快递模式，是集中在某一个单元，向全国发货，这过程中一定会有太多的重复路线。
京东物流、亚马逊物流则走的是分布式协同思维，同时发动多个单元去做一件事。即通过智能计算，预判用户的采购量，提前把货物集装分散到没有重复路线的ABCDEFG等不同的单元点上，然后在配送过程中就近发货，速度快、效率高、成本低。
“咦？协同？”
周不器脑海中灵光一闪，好像忽然想到了什么。
感觉对紫微星的宗旨，有了一丝感悟。
在信息爆炸的时代，传统的数据库已经很难处理海量信息了，这就需要用分布式思维来协同处理；在电商爆炸的时代，每天的快递就得上亿