能运行这一块程序。这就是专用芯片的逻辑。优点是功耗更低、开发更容易、成本更低、效率更快。缺点就是专款专用，一旦开发出来了，就改不了了。”
周不器问：“没法升级？”
王建博士道：“算法已经硬件化了，软件的算法结构和芯片上的设计结构一一对应。如果软件升级的过程中改变了结构，那AI芯片就无效了，就无法运行这个程序了。如果软件升级没有改变算法的主体结构，那AI芯片就仍然可以使用。”
周不器道：“这专用性也太强了吧？”
王建博士笑道：“所以才能有诸多的好处，不过一块芯片也不是只能适配一套软件，只要设计水平足够强，可以适配整个生态。就像苹果的A系列芯片，功能很强大，很多指标要远远超过高通骁龙和三星Exynos芯片，主要就是因为A系列芯片是专门面向iPhone生态，适配的是iOS系统。A系列芯片无法去处理不属于iPhone生态的算子。”
“嗯。”
周不器点了点头
王建博士道：“就现在来看，AI芯片的应用场景还不够多。如果一款AI芯片，只能为人脸识别解锁提供支持，这当然在研发上会很容易，却也会造成很大的浪费。应该寻找更多的服务场景。”
“有啊！”周不器马上就找到了方向，“拍照啊，手机的摄像头模组在功能上总归要跟单反差很多，就需要很多后期的调教。很多时候不仅要调教数据，甚至需要对真实情景进AI化的处理。”
“及时处理？”
王建博士眼睛一亮。
这还真是一个很好的思路。
现在的很多互联网产品，都围绕着手机拍照的功能展开，用户们用手机拍完了照片，就可以上传了。可这就出现了一个麻烦，很多照片都需要后期修复。
哪怕拍的是风景照，有时候也会因为拍的过于真实，或者拍的过于失真，而需要进一步的后期P图调整。
如果把拍照功能录入到AI芯片里，就可以在启用摄像头取景的时候就加入AI调整，在初始的时候就让镜头画面更美好、更惊艳，从而大大的提高用户的拍照体验。
就比如用手机拍月亮。
从技术上来说，这是不可能的，手机摄像头没这么强大的功能，对光源的采集也不可能那么优秀。
如果有AI芯片的辅佐，这就很厉害了。
把手机对准月亮，一片模糊的摄像头根本采集不到月亮的完整