第2731章 黑箱(2 / 4)

下围棋了。

至于Rokid-go到底是怎么理解围棋的,谁也不知道。只知道Rokid-go下出来了许许多多人类无法理解的招式,然后就碾压级的轻易的打败了人类。

也因为这种黑箱模式,让整个人工智能行业出现了巨大的争议。

其中就包括马斯克。

他们认为“黑箱”的人工智能技术方向,非常危险,因为人类根本就不知道黑箱里发生了什么,也无法理解人工智能在做些什么。

总而言之,就是人工智能脱离了人类的掌控,将来就有可能形成“黑箱密谋”,形成对人类的威胁。

不过,这类论调的流派比较小众。

就目前来看,整个行业对Rokid-go的新思路、新方向都非常振奋,因为这给人类提供了一种新的发现世界的角度。

以前都是人类去发现世界。

现在可以依靠着人工智能,通过黑箱的模式,让人工智能去帮助人类发现、探索、理解这个世界。

只需要去喂数据就好了。

比如什么药可以治疗癌症?

人类探索了几十年,始终都没能攻克这一难关,人类对肿瘤和药物的理解还不够。如果把相关的数据喂给人工智能,说不定人工智能可以给出消除恶性肿瘤的最佳药物。

这是个大领域,关系到了全人类。

赚不赚钱,反而是次要了。

哪怕谷歌和紫微星国际是竞争对手,也愿意在这个领域展开合作,并且承诺,会把相关研发成果开源,分享给全人类。

这是大事,至于小事,就有一定的商业属性了。

谷歌会和紫微星国际联手,每年推出一次面向全球开发者的人工智能“世界杯”,就像足球世界杯一样。

每年,双方的科学家,会探讨、研究,选取三个人工智能领域的任务发布出去。

参赛选手有6-8个月的时间来完成任务。

谁拿出来的解决方案最好、效果最佳,谁就是最终的优胜者。谷歌和紫微星国际会各自出1000万美元,来作为此类赛事的奖金。

这发布的任务,肯定不会像是奥数竞赛那样,是出题去考别人。

而是一些方向性的探索。

人工智能就好像是一个无边无际的世界,可这个世界是黑暗的,谁也看不清。偶尔几个顶级的科学家,探索到了一些区域,发表了一些方向性的论文。

这些论文,就相当于

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