第790章 深度学习框架(2 / 4)

搜索结果的分发,原理都一样。而这个过程,仅仅依靠少量的用户参数是不够的,需要建立一整套机器学习和深度神经网络的算法基础。”

“研究院的第一要务,就是要开发出一整套深度学习框架。这个工程会很难,但必须要做。据我所知,硅谷那边,谷歌、微软、雅虎、亚马逊等巨头公司,都在做这件事。如果我们不做,未来这个领域,将会被国外巨头霸占……”

其实说服技术人员很简单,用更高的技术就可以了。周大老板的站台,让沈院长有了面向大家展开个人技术理念论述的机会。

未来世界上主流的深度学习框架,主要有三个:Tensorflow、PyTorch和Caffe。

百度的PaddlePaddle也勉强算是一个。

可百度的产品诞生的太晚了,技术水平也还不错,可赛道都被人家给抢了。

技术人员们在大学期间,所学习、应用到的深度框架系统,绝大多数都是谷歌的Tensorflow和Facebook的PyTorch。

等他们毕业了工作了,当然是更习惯于使用得心应手的框架,投入了谷歌或者Facebook的怀抱。

百度技术很强大,算是坚持下来了,PaddlePaddle做的比较成功,在国内市场拥有了不错的份额,开发者们依靠这套框架设计出了几十万种AI模型。

就算跟谷歌、Facebook比不了,但这么多AI模型,也为百度的人工智能技术积累做了极大的贡献。华为也开发了自己深度学习框架MindSpore,可是推不动,只能放弃,转投Caffe了。

有一个自主可控的深度学习框架,这太重要了!

以后的任何一款App,基本都离不开深度学习,要学习用户习惯来达到更好地使用效果。

如果开发者们都使用国外的框架,那么相关数据和所建立的AI模型,就成了硅谷巨头的技术积累了。他们想做类似的功能,如果发现别人做了,就不需要自己开发,直接使用就行了。

为什么说百度是国内人工智能领域的第一?

除了自身强大之外,PaddlePaddle平台也很重要,通过别的开发者设计出的AI模型,帮百度做了很深的技术积累。

只可惜就是起步太晚了,只能在国内玩玩,国外没有机会。谷歌的阿尔法狗,依靠着Tensorflow深度学习框架,横扫围棋界,享誉全球,开发者们都

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