755 崛起的前奏(1 / 4)

科学技术,是一个很客观的事实。既不能视作奇技淫巧,也不能捧上神话。

科学技术就是一个建立在观察感知基础上,将其数字化,标量化,可以用数字化,标量化操作、最终目的为,是对现象可控重现,加以利用的手法。

科学技术需要积累,在每个时期都有一个非常辛劳的积累过程。

但是人类的科学技术发展史上,这个数据经验积累的速度,并非一成不变的,在一些时期,随着发展进步,新的工具会早就一些新的积累方法,科学技术发展会进入指数增长的时刻。这就是工业革命

蒸汽时代前夕,铁匠必须要蛮力抡起大锤的力气,才能入行成为铁匠。

在成为铁匠后,才能积累的锻造技巧技术。而传授技术的过程中,又必须在轮锤子打铁的过程中言传身教,传递经验。这种经验积累速度很慢。

蒸汽时代后蒸汽机给予蛮力。所以限制匠人条件被解放了,铁匠作坊中就可以有更多的人参与思考了。而积累知识的时候,无需亲自打铁,而是通过操作机械的刻度指标来讲解,来介绍。

蒸汽时代的锻造技术积累的速度,远超过一百个铁匠琢磨的速度。这就是人类金属锻造技术相对铁匠时代指数上升的原因。

自动化时代前夕,人类在生产线上人工操作生产线,人工记录数据(最多一个小时记录一次),而自动化后,自动操作,自动记录数据(能做到每分钟都记录。)人类只在计算机上审核数据,总结生产经验的效率,和过去不能比。。——这同样是相对于先前技,工业技术积累速度的指数上升时刻。

每一次指数时刻,都是人类在生产过程中,将自己从繁重枯燥劳动力的解放。

而现在,新的指数时刻到来了,对人类来说新的解放开始了。

而解放分为两个部分。

第一,为感知解放。

大量的碳基感知单元。(玻璃瓶中的活体),用比工人的手,眼睛,嗅觉更加敏感的感知感知单元补位工人,碳基感知单元将信息回馈给了智能电脑,被束缚的工人就能从工序中解放,工人用不着花费十多年的时间去培养手感了。生物工厂中培养的生物非常敏感

第二,经验解放。

生产中的大量数据,由智能ai辅助人类处理,列举出规律。总结出,可以尝试实验的方向,(最终怎么尝试还是要人类来决定。)

ai革命带来的经验丰富的头脑,生物传感器革命带来的,敏锐的眼力,精

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