在发送的时候，只需要计算出用户A的图片的哈希值，然后通过哈希值编码从服务器中找到对应的图片，再把图片展现给用户B就行了。
哈希值是数字，可能也就1K的大小。
这就大大地减少了存储空间的浪费，不会向云端重复性的存储图片，把Pinterest、Snapchat、Helo、Ucgram的图片库都放在紫微云的一个“大包”里，有全套的哈希值编码。
如果某一张图片，有用户通过Helo上传到紫微云的服务器上了，Pinterest用户再发这张图片，就再也不需要有上传、存储的过程了，直接就是哈希值的计算和传播。
这就太省钱了。
戈尔·路易斯道：“如果仅仅是省钱，还未必能让Pinterest的创业团队会接受我的方案。我们的方案捆绑性质太强，他们应该也能看出来。可是，这个方案里，还可以大大地优化产品，给用户带去效率上的巨大提升，这才是根本原因。”
周不器问：“怎么说？”
“因为……”戈尔·路易斯咳了咳嗓子，就有些尴尬，“器，你来说？这个好像更复杂。”
英语毕竟不是周大老板的母语。
说一些日常交流以及商业上的往来，这都没问题。可是用英语说一些技术性的方案，戈尔·路易斯不认为自己能说得明白。
还是让陆器用中文跟大老板交流好了。
陆器就用中文解释，笑着说：“其实简单，就是这样的方案，减少了用户手机流量的浪费，也大大地提高了高清图片的传输效率，可以给用户带去极佳的使用体验。”
“流量？”
周不器眉梢一挑。
现在才2013年，流量资讯的费用仍然很高。欧美的很多国家都普及开了4G网络，可是很多年轻人就开玩笑，说是要是用4G网络看电影不小心睡着了，等醒来之后，可能一个月的生活费就没了。
图片社交产品，有很大的一个发展桎梏，就是流量。
图片都太大了。
一个用户一个月100M的流量，发个二三十张的照片，就用光了。这么浪费流量，图片社交类的产品，在普及方面自然就很困难。
陆器道：“嗯，流量。通过图片库的整合和哈希值的编码，只要是重复性的图片，可以用哈希值来代替实际图片的传输，流量就会大大地减少。”
“没错！”
周不器眼睛一亮。